Data Platform
1つのプロジェクト、最初のソースから実行中のアプリケーションまで。
Data Platform とは？
Data Platform は、データ製品を構築するためのマネージドプラットフォームです。インフラストラクチャの決定事項はすでに行われており、クラスターのサイズ設定やオーケストレータの実行、デプロイパイプラインの構築などの作業は不要です。ソースへの接続、データの保存とモデリング、処理、分析、APIまたはアプリケーションとしての結果の公開は、すべてプラットフォームによってプロビジョニングおよび運用され、4つの自動化レベルの背後にあります。そのため、努力はビジネスロジックに向けられ、物流に向けられることはありません。
プロジェクト は、作業の単位であり、隔離の単位です。これは、1つのデータシステムを構成するソース、テーブル、バケット、パイプライン、クエリ、ダッシュボード、API、アプリケーションを保持し、それらに対するアクセスルールを定義します。プロジェクトを作成すると、60を超えるマイクロサービスがデプロイされ、選択したクラウドリージョンにマシンがプロビジョニングされ、8分未満で完了します。さらに入力は必要ありません。
プロジェクトへのアクセスは、通常、役割ごとに協力的に共有されます。1つのグループはインゲストと変換に取り組み、別のグループは分析に取り組み、別のグループはアプリケーション層に取り組みます。Identity Access Manager は、個々のテーブル属性まで、誰が何を読み書きできるかを決定します。
Data Platform が初めての場合、サンプルデータを使用して動作するアプリケーションを構築する6ステップのガイドが最も速い方法です。そこから、サービス ドキュメントでは、データが通過する各コンポーネントを順番に説明しています。
はじめに→
6つのステップで最初のエンドツーエンドアプリケーションを構築します。
チュートリアル→
KafkaからSupersetまで、完全なユースケースを実行します。
サービス→
プロジェクトを構成する7つのサービス、データ順に。
開発者→
それらの背後にあるパブリックAPIとSDK。
プラットフォームの管理→
組織、プロジェクト、価格設定、そしてプラットフォームの操作方法。
さらに詳しく
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