Data Platform
1つのプロジェクト、最初のソースから実行中のアプリケーションまで。
Data Platform とは?
Data Platform は、データ製品を構築するためのマネージドプラットフォームで、インフラストラクチャの決定事項はすでに行われています。クラスターのサイズ設定、オーケストレーターの実行、デプロイパイプラインの構築などの作業は必要ありません。ソースへの接続、データの保存とモデリング、処理、分析、結果をAPIまたはアプリケーションとして公開するためのすべての作業は、4つの自動化レベルの背後にあるプラットフォームによって提供および運用されます。そのため、ビジネスロジックに努力が向けられるようになります。
プロジェクト は、作業の単位であり、隔離の単位です。これは、1つのデータシステムを構成するソース、テーブル、バケット、パイプライン、クエリ、ダッシュボード、API、アプリケーション、およびそれらに対するアクセスルールを保持します。プロジェクトを作成すると、60を超えるマイクロサービスがデプロイされ、選択したクラウドリージョンにマシンがプロビジョニングされ、8分未満で完了します。さらに入力は必要ありません。
プロジェクトへのアクセスは、通常、役割ごとに協力的に共有されます。1つのグループがインゲストと変換に取り組み、別のグループが分析に取り組み、別のグループがアプリケーション層に取り組みます。Identity Access Manager は、個々のテーブル属性まで、誰が何を読み取り、変更できるかを決定します。
Data Platform が初めての場合、サンプルデータを使用して動作するアプリケーションを構築する6つのステップガイドが最も速い方法です。そこから、サービス ドキュメントでは、データが通過する順序に従って各コンポーネントを説明しています。
はじめに→
6つのステップで最初のエンドツーエンドアプリケーションを構築する
チュートリアル→
KafkaからSupersetまでの完全なワークケース
サービス→
データの順序に従ってプロジェクトを構成する7つのサービス
開発者→
それらの背後にあるSDKと公開API
プラットフォームを管理する→
組織、プロジェクト、価格設定、および周囲の見つけ方
さらに詳しく
トレーニングや技術的なサポートが必要な場合は、営業担当者にお問い合わせください、またはプロフェッショナルサービス ページを訪れ、専門家がプロジェクトを分析するために見積もりをリクエストしてください。
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