データのエクスポートと管理
プロジェクトの端: プロジェクトから出ていくもの、そしてプロジェクトにアクセスする人について。
エクスポート、外部アクセス、および権限
カスタム日付でフォルダをエクスポートすると、エクスポートパスに実行日が含まれるため、ダウンストリームシステムやアーカイブが通常期待する形式になります。1つのバケットに対して役割条件を設定すると、CEL条件を使用して、Lakehouse全体ではなく単一のバケットにIAM役割を絞り込むことができます。カスタムイベント処理アクションを使用すると、外部システムがペイロードを使用してワークフローをトリガーすることができます。これは、同じ統合問題の受信側の半分です。
S31互換ツールを使用してバケットにアクセスすると、AWS CLI、Rclone、NodeJS、またはPythonからインターフェースではなくプロジェクトバケットを読み書きする、もう一方向をカバーします。
これらを合わせると、データライフサイクル作業をカバーします: エクスポートのスケジューリング、レイアウトの形成、外部からのデータへのアクセス、そしてそれらすべてに対して権限を厳密に保つことです。
カスタム日付でフォルダをエクスポート→
実行日付を持つパスをエクスポート
バケットにロール条件を設定→
CELを使用してIAMロールを単一のバケットに絞り込む
カスタムイベント処理アクション→
ペイロードでワークフローを外部システムからトリガー
S3互換ツールでバケットにアクセス→
プロジェクトバケットに対してAWS CLI、Rclone、NodeJS、Python
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