データのエクスポートと管理
プロジェクトの端: プロジェクトから出ていくもの、そしてプロジェクトにアクセスする人.
エクスポート、外部アクセス、および権限
カスタム日付でフォルダをエクスポートすると、エクスポートパスに実行日が含まれます。これは、ダウンストリームシステムやアーカイブが通常期待する形式です。1つのバケットに役割条件を設定すると、IAM役割をLakehouse全体ではなく、単一のバケットに絞ることができます。カスタムイベント処理アクションを使用すると、外部システムがペイロードを使用してワークフローをトリガーすることができます。これは、同じ統合問題の受信側です。
S31互換ツールを使用してバケットにアクセスすると、AWS CLI、Rclone、NodeJS、またはPythonからプロジェクトバケットを読み書きできます。これは、インターフェースからではなく、逆方向の操作です。
これらを組み合わせると、データライフサイクルの作業をカバーできます。エクスポートをスケジュールし、そのレイアウトを形成し、外部からデータにアクセスし、すべての周りの権限を厳密に保つことができます。
カスタム日付でフォルダをエクスポート→
実行日を持つパスをエクスポート
バケットにロール条件を設定→
CELを使用してIAMロールを単一のバケットに絞り込む
カスタムイベント処理アクション→
ペイロードでワークフローをトリガーする外部システムを許可
S3互換ツールでバケットにアクセス→
プロジェクトバケットに対してAWS CLI、Rclone、NodeJS、Pythonを使用
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