Connectorsの主要概念を発見する
Connectorsは、プラットフォーム上のすべてのデータアセットの中央リポジトリとして、プロジェクトにおける最も重要なコンポーネントの一つです
目的
Connectorsは、プラットフォーム上のすべてのデータアセットの中央リポジトリとして、プロジェクトにおける最も重要なコンポーネントの一つです。簡単に接続し、データを抽出できるため、プラットフォームは、データを早期段階でよく理解することを可能にします。これにより、データのクリーンアップやインフラ管理に多くの時間を費やすのではなく、データの進捗を開始することができます。
Connectorsコンポーネントには、主な機能に対応する4つのサブコンポーネントがあります：
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概要は、さまざまなデータソース（その分布、関連する問題、関連するブループリントルール、実行分析など）に関する情報を提供します。
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Sourcesは、サポートされているソースから外部データを接続します。データをプラットフォームプロジェクトにインポートするか、互換性のあるコネクタの場合は、分析目的でこのソースを直接クエリすることができます。
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Analyzerは、ソースのメタデータを抽出し、基本的なクリーンアップルールを適用します。
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Consumersは、外部分析ツールをプロジェクトに接続し、おなじみのソフトウェアを使用してレポートやダッシュボードを構築することを可能にします。
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Jobsは、すべてのジョブとその状態の全体像をすべてのユーザーに提供します。
Connectors内では、sourcesを収集した後、analyzeすることができます。メタデータを抽出し、データクリーンアップルール（blueprint rulesと呼ばれる）を適用してデータ品質を向上させます。これらのルールは、データソースのジョブが実行されるたびに、Data Processing Engineによって自動的に適用されます。Power BIのような外部Consumersをプラグインします。
次に、Jobsタブを通じて、ジョブのパフォーマンスの概要を確認できます。ジョブの状態、オーバーランしたジョブ、ジョブの実行時間、実行中のジョブ、キューイングされたジョブ、過去に実行されたジョブなど、迅速な情報を提供します。
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