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    • Load to Bucket アクション

    ファイル形式を選択できます。新しいアクションを作成するには、Data Processing Engine (DPE) のアクションタブに移動します

    Objective

    Load to Bucket アクションは、ソースから生データを抽出し、プロジェクトのバケットにファイルとして保存します。ファイル形式を選択できます。

    Info

    注意: このアクションでは、フォルダ名にカスタム日付を設定する機能がサポートされています。チュートリアルはこちらをご覧ください。

    Load to Bucket アクションの設定

    新しいアクションを作成するには、Data Processing Engine (DPE) の アクションタブ に移動し、新しいアクション をクリックし、Load to Bucket アクションを選択します。

    ソースと宛先の選択

    アクションを設定するには、まずソースタブのコネクタで既に設定したソースから選択します。

    ソースと宛先の選択 — Load buckets ソースの選択

    次に、プロジェクトバケットのリストから宛先バケットを選択します。

    ソースと宛先の選択 — Load buckets バケットのリスト

    その後、ファイル形式と宛先フォルダを選択するように求められます。フォルダ名を空白のままにすると、自動的にソース名が名前として設定されます。

    ソースと宛先の選択 — Load buckets 宛先の選択
    Warning

    次のソースはこのアクションでサポートされていませんことに注意してください: Azure Blob Storage、Data Store、Dropbox、FTP、Google Drive、HTTP Files、HTTP REST、One Drive、S31-互換ストレージ、Amazon S3、およびSFTP。

    Info

    PostgreSQL ソースを選択した場合、アクションはPostgreSQL to Parquet アクションと同様に最適化されたパフォーマンスを提供します。

    宛先ファイル

    データは、指定した形式のpart-1という名前のファイルとして宛先フォルダに保存されます。ファイルが大きすぎる場合は、part-1、part-2、part-3などの複数のファイルに分割されます。

    このプロセスでは、行の順序が保持されます。したがって、最初の行はpart-1ファイルに、次の行はpart-2ファイルに保存されます。

    Go further

    ソリューションの実装に関するトレーニングや技術的なアシスタンスが必要な場合は、営業担当者にお問い合わせください、またはプロフェッショナルサービスページにアクセスして見積もりをリクエストし、専門家にプロジェクトを分析してもらってください。

    Data Platformを構築するチームと直接質問したり、フィードバックを送信したり、交流したりするには、専用のDiscord チャネルをご利用ください。

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