#アクションとは？

アクションは、Data Processing Engineにおける1つの作業単位です。データをどこかから読み取り、何かを行い、どこかに書き込みます。約20種類のアクションタイプが一般的なケースをカバーしており、登録済みのソースをLakehouseテーブルに読み込むことから、任意のPythonまたはPySparkを実行するまで様々です。

アクションは、その機能によってグループ化されます。読み込みはデータを取り込みます：Load、Load PySpark、Load to Bucket、File Transfer、CSV to PostgreSQL。変換はプロジェクト内に既に保持されているデータを再構成します：Aggregate、Aggregate PySpark、SQL、Custom、Custom PySpark、Diff。エクスポートはデータを再び送り出します：Export Table to Source、MySQL to Parquet、PostgreSQL to CSV、PostgreSQL to Parquet。ハウスキーピングはプロジェクトを整理整頓します：Delete、Delete Diff、Delete Bucket、Rebuild、Maintenance actions、Send OpenLineage Events。

各アクションはJSONドキュメントによって構成されます。グラフィカルエディタはそのドキュメントを作成しますが、高度なモードでは直接編集できます。これはUIに相当するフィールドがない場所です。Load、Aggregate、およびWorkflowsは、それぞれのJSONを個別にドキュメント化します。

アクションはリポジトリに保持され、リポジトリがバージョン管理の対象となります。これはプラットフォーム自体のバージョン管理を通じて行われるか、リポジトリをGitと同期させることによって行われます。アクションは常にjob内で実行され、アクション、そのワークフロー、または共有environmentに設定された好みとリソースの下で実行されます。

アクションの作成、リポジトリのバージョン管理、およびGitとの同期は、Create and manage actionsで一緒に説明されています。

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