Data Platformの料金体系の理解
Data Platformは利用量に応じて請求されます。初期費用やユーザーごとのライセンス料、データ転送料は一切かかりません。実行したコンピュートに対して請求されます
目的
Data Platformは利用量に応じて請求されます。初期費用やユーザーごとのライセンス料、データ転送料は一切かかりません。実行したコンピュートに対して、分単位で請求され、保存したデータとクエリに対しては容量単位で請求されます。
このページでは、コストが発生する要因、そのコストがどの単位で計測されるか、そして現在の価格をどこで確認できるかを説明します。ただし、価格の一覧は掲載していません。それらはOVHcloudのパブリッククラウド価格表に記載されており、それらの唯一の信頼できる情報源です。
料金対象
Data Platformプロジェクトの総コストは、少数のコンポーネントの合計です。
ストレージ。 Lakehouse Managerに保持されるデータ、テーブルやバケットも同様に、その月間の保存容量に応じて請求されます。
データ処理。 Data Processing Engineジョブで消費されるコンピュート：ロード、集計、SQL、カスタムPythonとPySpark。各実行の期間中に割り当てられたコンピュートに応じて請求されます。
分析クエリ。 Analytics Managerから実行されたクエリや外部のコンサマーを通じて実行されたクエリは、スキャンされたデータの容量に応じて請求されます。
アプリケーションサービス。 配置されたAPIとアプリの背後にあるコンピュートは、各デプロイメントがアップしている時間に応じて請求され、リクエストごとではなく請求されます。
サポート。 OVHcloudの標準サポートレベルを超えるサポートレベルは、総OVHcloud請求額のパーセンテージとして請求されます。各レベルに含まれる内容は、OVHcloudサポートレベルを参照してください。
料金対象外
Data Platformでは、以下に関して請求されません。
- アカウント内外へのデータ転送（双方向）
- データインゲスト料金
- サービスAPIコール
請求単位
コンピュートはData Platform Unitsで表されます。
1 DPUは1 vCPUと4 GBのRAMです。 したがって、コンピュートコストはDPUに割り当てられた時間を掛けたもので、通常はDPU時間で表されます。
その他の単位は、その単位が測定するリソースに従います。ストレージはその月間の保持容量をGBまたはTBで、分析クエリはスキャンされたTBで表されます。
どのコンポーネントがDPUを保持し、どのくらいの時間保持するかを知ることは、コスト管理の大部分を占めます。
- サーバーレスモードのジョブは、実行中のみDPUを保持します。
- サーバーレスモードに戻されるまで、常時アップモードのジョブは連続的にDPUを保持します。
- ノートブックは、コードが実行されているかどうかに関係なく、割り当てられたDPUをすべて保持し、オンになっている限り保持します。
- 配置されたAPIまたはアプリは、配置されている間DPUを保持します。
ワークドコスト例
小規模、中規模、大規模のプロジェクトの実際のコストの3つの例です。これらは、各ワークロードがどのコンポーネントを消費し、どのような量を消費するかを示しています。ビルの形状が見えるようになります。
2026年9月1日現在の数字は、見積もりではなく、イラストです。料金は変わります：価格表が唯一の現在の情報源です。
See three worked cost examples
次の3つの例は、OVHcloud Data Platformを運用してデータを読み込み、処理し、クエリを実行し、ダッシュボードを公開する総コストについての洞察を提供します。
コスト例：小規模企業
この仮定の顧客は、BIのためにData Platformのデータウェアハウス機能を活用する小規模の小売業者です。彼らは毎営業日2GBのデータを取り込み、月間で40GB（8000万行）になります。データを読み込むには、毎日2時間、2DPUが必要です。さらに、テーブルを集約するために、毎日2時間、追加の2DPUが必要です。その結果、彼らの月間DPU使用量は合計160時間（2DPU x 4時間/日 x 20営業日）に達します。彼らの総ストレージ量は現在500GBで、分析チームは月間平均2TBの保存データをスキャンしています。
コスト例：中規模市場
この仮定の顧客は、主な情報システムツールからデータ分析を中央集権化し、集約するためにData Platformを使用する中規模のテック企業です。彼らは毎月14億行の連続データストリームを720GB取り込みます。データエンジニアリングチームはPySparkを使用して高度なデータ変換を実行します。全体として、データの読み込みと変換には、毎月毎営業日6時間、平均20DPUが必要です。その結果、データ処理には2,400時間のDPU使用量が生じます（20DPU x 6時間 x 20営業日）。彼らの総Lakehouseストレージ量は25TBで、データアナリストは合計50TBの保存データをスキャンするクエリを実行します。さらに、彼らはデプロイされたアプリケーションサービスを実行するために、24時間365日、4DPUを使用し、合計2,920時間の追加DPU使用量が生じます（4DPU x 730時間）。
このクライアントは、30分以内の応答時間で24時間365日、技術専門家チームにアクセスできるように、OVHcloudビジネスサポートに加入することを決めました。
コスト例：企業
この仮定の顧客は、複数の国で事業を展開する健康保険会社で、解決策を使用して子会社の分析ニーズをカバーし、グループレベルで集約しています。彼らは、高度なデータ探索と処理のために、毎日約10時間、平均40DPUを使用します。彼らはData Lakehouseに100TBのデータを保存しています。データアナリストチームは、クエリのために合計500TBのデータをスキャンします。これは、Data Lakehouse内のローカルと、直接クエリを使用したリモートのオンプレミスストレージの両方です。さらに、彼らはAPIとアプリケーションサービスをホストするために、毎週5日（月間400時間）、4DPUを使用し、合計1,600時間の追加DPU使用量が生じます（4DPU x 400時間）。
このクライアントは、30分以内の応答時間で24時間365日、技術専門家チームにアクセスできるように、OVHcloudビジネスサポートに加入することを決めました。
ご利用状況とご請求書
OVHcloudは、少なくとも1つのアクティブなサービスを持つすべての顧客に対して、毎月ご利用状況の明細書を作成します。プロジェクトまたは組織から、画面の右上にある設定ホイールを開き、請求情報を選択します。
この明細書は、その月のクレジット消費量と通貨消費量を項目別に示し、次回のOVHcloud請求書の見積もりと、前回の請求書の履歴をサービスごとに分けて表示します。
各Data Platformサービスについて、明細書にはその地域、種類、使用量、および関連するコストが表示されます。
Data Platformおよび他のすべてのOVHcloudサービスの請求書は、OVHcloudコントロールパネルからアクセスおよび管理できます。OVHcloudの請求書の管理についての記事を参照してください。
コントロールセンターでは、コストではなくリソースの実時間消費量を確認できます：プロジェクトまたは組織レベルで、各コンポーネントのCPU、メモリ、ストレージ、ネットワーク使用量です。
サブスクリプションと請求アカウント
サブスクリプションプラン、コミットリソース、請求アカウントの所有権は、プロジェクト内ではなく、OVHcloudコントロールパネルで、OVHcloudアカウントレベルで管理されます。
コストを抑える
- 請求データに基づいてダッシュボードを構築し、請求書に表示される前に消費量を可視化します。FOCUSとSupersetチュートリアルは、FinOpsレポートのために同じデータをさらに進めます。
- クォータを設定し、組織レベルで意図しない消費から保護します。
- 単一のアクションが常にアップ状態であるよりも、常にアップ状態の共有環境を選択し、同じリソースが複数のワークロードにサービスを提供します。
- アクセスパターンに応じて、OVHcloudオブジェクトストレージにコールドデータをアーカイブします。Standard、Infrequent Access、またはCold Archiveクラスです。
- 構造的な見直しについては、OVHcloudプロフェッショナルサービスとOVHcloudパートナープログラム内のデータコンサルタンシーが、データアーキテクチャとコストを一緒に評価します。
さらに詳しく
当社のソリューションを実装するためのトレーニングや技術的なアシスタンスが必要な場合は、営業担当者にお問い合わせください、またはこのリンクをクリックして見積もりを依頼し、当社のプロフェッショナルサービスの専門家にプロジェクトのカスタム分析を依頼してください。
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OVHcloudサービスについてサポートが必要な場合は、ヘルプセンターでリクエストを作成してください。
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