For AI agents: the complete documentation index is available at https://docs.dataplatform.ovh.net/ja/llms.txt, the full documentation bundle is available at https://docs.dataplatform.ovh.net/ja/llms-full.txt, and this page is available as Markdown at https://docs.dataplatform.ovh.net/ja/legacy/ml-pipelines-configure-training-standard-estimator.md.
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  • 標準推定器

    Warning

    このページでは、ForePaaS Legacy PlatformのサービスであるMachine Learning Managerについて説明します。このサービスはOVHcloud Data Platformでは利用できません。最新のドキュメントを参照してください。

    パイプラインを使用すると、業界で最も人気のある機械学習アルゴリズムから選択できます。ForePaaSでは現在、以下のフレームワークをサポートしています:

    • Scikit Learn
    • Keras*(近日中にリリース予定!)

    ml

    標準推定器の中からお好みのアルゴリズムが見つからない場合は、カスタム推定器オプションを使用して独自のスクリプトをアップロードすることもできます。 カスタム推定器についてさらに詳しく


    標準推定器を追加する

    標準推定器を選択すると、ストアカタログが開き、モデルで使用するアルゴリズムを選択できます。

    ml

    ユースケースによっては、分類器回帰器のどちらを選択するかを決定する必要があります。各アルゴリズムのタグを確認することで、どのカテゴリに属するかを確認できます。


    パイプラインの推定器を変更する

    変更ボタンをクリックすることで、パイプラインのコアとなる推定器を変更できます。

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    Warning

    パイプラインの推定器を変更すると、トレーニングTuningのステップの設定が完全に削除されます。これは、スタジオで生成されたすべての過去のハイパーパラメータの組み合わせを含みます。ただし、以前の推定器によって生成された保存されたモデルは削除されません


    ライブラリと依存関係を管理する

    Dependenciesパネルを使用すると、パイプラインの実行に必要なすべてのパッケージ要件を管理できます。

    ライブラリと依存関係


    スコアリングとバリデーションを設定する

    モデルのコアとなるベースアルゴリズムを選択した後、バイアスのない方法で評価できるようにする必要があります。バリデーションとスコアリング関数の設定方法を学びましょう:

    スコアリングとバリデーションの設定

    さらに詳しく

    当社のソリューションを実装するためのトレーニングや技術サポートが必要な場合は、営業担当者にお問い合わせください、またはこのリンクをクリックして見積もりを受け取り、当社のプロフェッショナルサービスの専門家にプロジェクトのカスタム分析を依頼してください。

    Data Platformの開発チームと直接質問したり、フィードバックを送信したり、交流したりするには、専用のDiscordチャネルにアクセスしてください。

    OVHcloudサービスについてサポートが必要な場合は、ヘルプセンターでリクエストを作成してください。

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