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  • Lakehouse Manager Explorer でデータを探索する

    Explorer は、簡単に使用できるインターフェースで探索的データ分析を実行するための強力で柔軟なツールです

    目的

    Explorer は、簡単に使用できるインターフェースで探索的データ分析を実行するための強力で柔軟なツールです。No-code のビジュアルクエリツールまたは SQL を使用して、データを探索することができます。

    これは、Data Processing Engine を通じて Lakehouse Manager に読み込んだデータの内容を確認し、次に何を構築するかを決定するために必要な洞察を得るための簡単な方法を提供します。また、以下のエントリーポイントを通じて到達するデータも含まれます。

    Explorer でテーブルを検索する

    Explorer でテーブルをリスト表示および開くには、3 つの方法があります。

    • フォルダ: フォルダ階層をブラウズします。
    • データセット: データセットごとにブラウズします。組織内の他のプロジェクトがこのプロジェクトとデータセットを共有している場合、共有データセットカテゴリもここでリスト表示されます。共有データセットのテーブルは、SQL エディタのみを使用してクエリを実行できます。
    • 直接クエリ: データソースに直接クエリが有効になっている場合、このリストに表示されます。これを選択して、Lakehouse Manager にテーブルをインポートまたは読み込むことなく、Explorer でテーブルを直接探索できます。
    explorer with sql

    Explorer は、共同作業ツールです。複数のタブで同時に作業でき、タブを切り替えてチームメンバーのクエリを確認できます。作成したタブのみを編集できます。チームメンバーのタブは読み取り専用モードになります。

    Info

    Explorer は、結果をテーブル形式で表示するのみです。チャートやビジュアライゼーションを作成するには、Analytics Managerを使用してください。

    ビジュアルビルダーを使用してデータを探索する方法

    Explorer で提供されるビジュアルビルダーインターフェースは、Analytics Managerでクエリを構築するために使用されるものと同じです。その使用方法は、以下のリンクで確認できます。

    SQL エディタを使用してデータを探索する方法

    Explorer で提供される SQL エディタインターフェースは、Analytics Managerでクエリを構築するために使用されるものと同じです。その使用方法は、以下のリンクで確認できます。

    さらに詳しく

    ソリューションのトレーニングや技術的なサポートが必要な場合は、営業担当者にお問い合わせください。または、専門家がプロジェクトを分析するためにプロフェッショナルサービスページにアクセスして見積もりをリクエストしてください。

    Data Platform を構築するチームと直接やり取りし、質問をしたり、フィードバックを送信したり、Discord の専用チャネルで参加したりできます。

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