#目的

Lakehouse Managerコンポーネントには、主な機能に対応した8つのサブメニューがあります：

• 概要は、データ資産（その分布、関連する問題、関連タグ、ストレージ使用量、実行分析など）に関する情報を提供します。

• データセットは、テーブルを論理的にグループ化して簡単に管理できます。

• テーブルは、ソースからテーブルを作成し、データベースに整理できます。

• 属性は、データレイク/データウェアハウス全体の属性と、プロジェクト内のその系譜を視覚化できます。

• バケットは、非構造化オブジェクト（画像など）を保存できるようにします。

• エクスプローラーは、視覚的またはSQLクエリを使用してデータを直接検査できます。

• ポリシータグは、詳細な高度なデータアクセス制御をサポートします。

• ジョブは、すべてのジョブとその状態の概要をすべてのユーザーに提供します。

Lakehouse Managerは、テーブルタブの下でデータレイクとデータウェアハウスの作成を提案することで、データモデリングをさらに進めます。すべてのインゲストテーブルとプライマリテーブルを管理し、特定のデータ可視化やAIニーズに対応する強力な「データマート」を設計します。 Lakehouse Managerはさらに、自動保存機能を備えた共同作業を提供し、複数のユーザーが同じセットのテーブルに対して別々のビューで共同作業できます。ビューはプロジェクトや部門に特化している場合があります。テーブルは属性で構成されており、処理、クエリ、またはML機能として使用できます。

バケットは、次のサブコンポーネントで、S3¹互換のオブジェクトストアに任意の非構造化データを保存できる柔軟性を提供します。

データセットは、テーブルを論理的にグループ化して簡単に管理できます。

ポリシータグは、ユーザーがテーブル、属性、データセットに「ポリシータグ」を設定して、詳細な高度なデータアクセス制御をサポートするために開発されました。

最後に、ジョブタブを通じて、ジョブのパフォーマンスの概要を確認できます。ジョブの状態、オーバーランしたジョブ、ジョブの実行時間、実行中のジョブ、キューイングされたジョブ、過去に実行されたジョブなどの情報を素早く取得できます。

#さらに詳しく

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