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    Warning

    このページでは、ForePaaS Legacy PlatformのサービスであるMachine Learning Managerについて説明しています。このサービスはOVHcloud Data Platformでは利用できません。最新のドキュメントを参照してください。

    Pipelinesは、機械学習モデルをゼロから作成してデプロイし、予測を行うための機能です。これは、モデルがライフサイクルを通じて追跡可能な方法で進化する、プロダクショングレードのエンドツーエンド環境です。

    machinelearning

    Pipelinesは複数のトレーニング済みモデルとそのバージョンを保存できますが、予測を行うためにデプロイできるのは1つだけです。


    パイプラインを作成する

    パイプラインを作成するには、Pipelinesに移動します。

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    まだ機械学習プロジェクトを開始していない場合は、リポジトリの初期化から始めてください。それ以外の場合は、右上のNew Pipelineをクリックします。

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    パイプラインがビルドされるのを数秒待ちます。最初にビルドされた後、パイプラインは自動保存モードになります。設定を終了して、いつでも戻ってくることができます。

    パイプラインを設定する


    パイプラインを管理する

    パイプラインリポジトリ

    パイプラインはForePaaSリポジトリに保存されます。Pipelinesタブで➕記号を押すことで新しいリポジトリを初期化できます。

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    パイプラインの名前と説明を編集し、既存のGitリポジトリに接続することもできます。

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    パイプラインを編集する

    パイプラインは、リポジトリリストからペン🖊️アイコンをクリックするか、パイプラインをダブルクリックすることで設定できます。

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    パイプラインは、設定中に右上の名前をダブルクリックすることで名前を変更できます。

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    パイプラインは、リポジトリリストからゴミ箱🗑️アイコンをクリックすることで削除できます。

    Warning

    パイプラインを削除しても、保存されたモデルは削除されません。削除されたパイプラインによって生成されたモデルは、Modelsタブで引き続きアクセスできます。

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    さらに詳しく

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