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  • Data Platform サービス

    データがプロジェクトを通過する順序で、7つのサービスをドキュメント化します。

    サービスの関係性

    7つのサービスのうち、5つはデータがプロジェクトを通過する経路を形成します:取り込み、保存、変換、クエリ、公開。残りの2つは、ステップではなく、すべての条件です。

    Connectors は入り口です。プロジェクトが読み取るすべての外部システムを登録し、入ってくるデータの構造を決定し、結果を外部のBIおよびSQLツールに公開します。Lakehouse Manager はプロジェクトがデータについて知っていることです:データセット、テーブル、属性、バケット、系譜、およびアクセスを単一の列まで制御するポリシータグ。Data Processing Engine は、アクション、ワークフロー、ノートブックを通じて、それらを実行するジョブを通じて作業を行います。Analytics Manager はテーブルをクエリ、チャート、ダッシュボードに変換します。Application Services は結果を配送し、認証済みのカスタムAPIまたはデプロイされたWebアプリケーションとして提供します。

    2つの横断サービスは最後に来ます。Control Center はすべてのジョブとデプロイメントを監視し、ログと監査トレールを保持し、アラートを発生させ、リソースをスケーリングします。Identity Access Manager は、組織およびプロジェクトレベルで誰が何を読み取り、変更できるかを決定します。

    境界は意図的です。接続を登録し、その背後にあるデータをモデリングし、それを埋めるパイプラインを実行するのは3つの異なる作業であり、それらは3つの異なるチームに属することがあります。

    さらに詳しく

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