Analytics & BI
スケールでクエリを実行し、それを人々の前に提示します。
クエリの実行と可視化
Trino は、プラットフォーム上のインタラクティブ分析の背後にある分散SQLエンジンです。4つのチュートリアルでカバーされています。1つのプロジェクトから別のプロジェクトへデータを抽出する方法、手動接続文字列を使用して外部ツールに接続する方法、クロスソースクエリを混乱させる型とキャストのルール、Metabaseを実例として使用する方法です。
PySparkは、単一のクエリに収まらない分析を処理します。NYCタクシーシリーズは、4つのパートにわたって実際の公開データセットを使用し、1つのテーブルから複数のデータセットの比較まで行い、チートシートで締めくくられます。これは開いておく価値があります。
2つのチュートリアルではさらに広範囲にわたります。AI Endpoints は、プロジェクトデータにモデルを適用します。OVHcloudの請求分析は、OVHcloud APIをソースとして使用してコストダッシュボードを構築し、FinOpsの開始点としても機能します。
Apache Supersetは、プレゼンテーション層をカバーします。プロジェクトに対してデプロイし、その後、2つのユースケースを構築します。FOCUS形式のデータに基づくFinOpsレポートとオンラインストアの販売ダッシュボードです。
Trinoを使用してプロジェクトデータを抽出→
プロジェクト間でデータを移動
Trinoを外部ツールと統合→
手動接続文字列を使用して外部クライアントを接続
Trinoのデータ型とキャスト→
クロスソースクエリエラーの原因となるマッピング
MetabaseをTrinoと使用→
外部BI接続のワークド例
PySparkを使用したNYCタクシーデータ分析→
チートシート付きの4部構成の実際の公開データセット
AI Endpointsを使用したデータ分析→
モデルをプロジェクトデータに適用
OVHcloud請求データ分析→
OVHcloud APIからコストダッシュボードを構築
Apache Supersetをデプロイ→
プロジェクトに対してSupersetを実行
FOCUSとApache Supersetのユースケース→
FOCUS形式のデータに対するFinOpsレポート
オンラインストアの売上分析→
2年間の注文を準備し、Supersetで売上ダッシュボードを構築
さらに深く掘り下げる
トレーニングや技術的なサポートが必要な場合は、営業担当者にお問い合わせください、またはProfessional Servicesページを訪れて、見積もりをリクエストし、専門家にプロジェクトを分析してもらってください。
質問をする、フィードバックを送信する、またはData Platformを構築するチームと直接交流するには、専用のDiscordチャネルをご利用ください。
OVHcloudサービスについてサポートが必要な場合は、Help Centreでリクエストを作成してください。
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