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    スケールでクエリを実行し、それを人々の前に提示します。

    クエリの実行と可視化

    Trino は、プラットフォーム上のインタラクティブ分析の背後にある分散SQLエンジンです。4つのチュートリアルでカバーされています。1つのプロジェクトから別のプロジェクトへデータを抽出する方法、手動接続文字列を使用して外部ツールに接続する方法、クロスソースクエリを混乱させる型とキャストのルール、Metabaseを実例として使用する方法です。

    PySparkは、単一のクエリに収まらない分析を処理します。NYCタクシーシリーズは、4つのパートにわたって実際の公開データセットを使用し、1つのテーブルから複数のデータセットの比較まで行い、チートシートで締めくくられます。これは開いておく価値があります。

    2つのチュートリアルではさらに広範囲にわたります。AI Endpoints は、プロジェクトデータにモデルを適用します。OVHcloudの請求分析は、OVHcloud APIをソースとして使用してコストダッシュボードを構築し、FinOpsの開始点としても機能します。

    Apache Supersetは、プレゼンテーション層をカバーします。プロジェクトに対してデプロイし、その後、2つのユースケースを構築します。FOCUS形式のデータに基づくFinOpsレポートとオンラインストアの販売ダッシュボードです。

    さらに深く掘り下げる

    トレーニングや技術的なサポートが必要な場合は、営業担当者にお問い合わせください、またはProfessional Servicesページを訪れて、見積もりをリクエストし、専門家にプロジェクトを分析してもらってください。

    質問をする、フィードバックを送信する、またはData Platformを構築するチームと直接交流するには、専用のDiscordチャネルをご利用ください。

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