Lakehouse Manager
データセット、テーブル、バケット、ラインナッジ、および列レベルのアクセスを1つのストアに統合。
Lakehouse Manager とは?
Lakehouse Manager は、プロジェクトのデータが保存される場所です。これは Apache Iceberg に基づくサーバーレス・レイクハウスで、データレイクとデータウェアハウスのストレージを1つのサービスに統合しています。クラスターのサイズ設定は不要で、生データファイルと分析テーブルの両方に対して1つのオープンテーブル形式を提供します。
データは データセット で整理され、これはスキーマがリレーションをグループ化する方法と同様に テーブル をグループ化します。テーブルには独自の型と制約を持つ 属性 が含まれ、すべての書き込みはバージョン管理されます。そのため、Time Travel はテーブルが過去の時点でどのようになっていたかを読み取ることができます。バケット は、テーブルの横に非構造化および半構造化ファイルを保持し、Explorer は両方をブラウズします。
ストア全体にわたって2つの機能があります。ラインナッジ は、パイプラインからテーブルを供給し、そのテーブルから構築されたテーブルまで、プロジェクト内のデータの流れをマッピングします。ポリシータグ は、呼び出し元のIAMアイデンティティに対するCEL条件を通じて評価される個々の属性にまでアクセス制御を適用します。
テーブルは Data Processing Engine によって Connectors に登録されたソースから埋められ、Analytics Manager によって読み取られます。
キーコンセプト→
データセット、テーブル、そしてその背後にあるIcebergモデル
データセット→
テーブルをグループ化し、クエリが到達できる範囲を制御します。
テーブル→
テーブルを作成し、識別子フィールドとパーティションを設定します。
属性→
テーブル列のタイプ、制約、およびデフォルト値
バケット→
テーブルの横にファイル用のオブジェクトストレージ
エクスプローラー→
テーブルとバケットの内容を直接参照
系譜→
テーブルに何を供給し、何が構築されているかを確認
ポリシータグ→
CEL条件を通じた属性レベルのアクセス制御
さらに深く掘り下げる
当社のソリューションを実装するためのトレーニングや技術サポートが必要な場合は、営業担当者にお問い合わせください、または このリンク をクリックして見積もりを受け取り、当社のプロフェッショナルサービスの専門家にプロジェクトのカスタム分析を依頼してください。
Data Platform を構築するチームと直接やり取りし、質問をする、フィードバックを提供する、専用のDiscordチャネル で交流する。
OVHcloudサービスについてサポートが必要な場合は、ヘルプセンター でリクエストを作成してください。
ユーザーコミュニティ に参加する。

