トレーニング手順#

トレーニング手順は、すべての機械学習モデルの核心です。これは、その基盤となる数学的アルゴリズム（すなわち推定器）および、それを**フィットさせ、評価するために使用されるルールのセットを定義します。

トレーニングは、通常、パイプラインの設定の2番目のステップです。3番目のステップであるハイパーパラメータのチューニングと組み合わせることで、トレーニング済みのモデルを生成し、比較してデプロイすることができます。

トレーニングジョブはGPUを使用して大幅に加速できます。

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#標準推定器を使用してトレーニング

人気のあるMLライブラリから選ばれた標準推定器のリストから1つを使用することで、パイプライン設定を素早く開始できます！

標準推定器を使用する

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#カスタム推定器を使用してトレーニング

ForePaaSストアで探しているものが見つかりませんか？独自のカスタム推定器をインポートすることで、トレーニング手順を望む通りに実行できます。

カスタム推定器を使用する

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#スコアリングと検証

スコアリングと検証は、トレーニングステップにおいて、モデルを偏りのない方法で評価するために必要な側面です。その設定方法を学びましょう。

スコアリングと検証を設定する

#さらに詳しく

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