#目的

このガイドでは、FOCUSファイルを使用してFinOpsの世界に最初の一歩を踏み出すために、Data Projectを設定する手順をステップバイステップで説明します。

#概要

FOCUS は、FinOpsの世界で複数のクラウドプロバイダーを通じてデータ消費量を公開するための仕様です。このガイドでは、Data Platform内でこの種類のファイルを消費する方法の例を提供し、supersetの力を活用して有用なダッシュボードを作成する方法を説明します。

#必要条件

開始する前に、次のものを確保してください。

• 請求アクセス権限のあるアクティブなOVHcloudアカウント

#ステップバイステップの設定

#1. FOCUSファイルを取得する

このユースケースを開発するには、FOCUS形式のファイルが必要です。このリンクに従って、OVHcloudアカウントの消費量をCSVファイルで簡単に抽出できます：OVHcloud Focus Extractor。

OVHcloud SSOを介してインターフェースにログインできます。このツールは、標準的な方法でFOCUS形式のファイルを抽出する方法を提供するまでの間、内部チームによって開発されたPOCです。

ログイン後、[「サービス消費量を読み込む」]をクリックできます。

テーブルが作成されると、[「CSVにエクスポート」]をクリックして、消費量の完全なファイルを抽出できます。

これで、Data Platform内に読み込めるFOCUS形式のCSVファイルが手に入ります。

#2. FOCUSファイルをLakehouseに読み込む

#2.1. データソースを作成する

Data Platform](https://eu.dataplatform.ovh.net)に移動し、選択した`Project`内の`Connectors`セクションに移動し、最後に`Sources`をクリックして、新しい`File Upload`ソースを作成できます。

ソースにfocusという名前を付け、前の手順でダウンロードしたexport.csvファイルを追加できます。これでCreateをクリックできます。

ファイルが読み込まれると、Explorerセクションに移動し、新しいソースfinopsをクリックし、export.csvをクリックしてファイルの分析を開始できます。数秒後、ファイルは正常に分析されるはずです。

#2.3. データをLakehouseに読み込む

Lakehouse Managerセクションに移動し、Tablesをクリックできます。New TableとCreate from a Connectors sourceをクリックできます。export.csvファイルを選択し、nextをクリックし、テーブルをconsumptionにリネームし、createをクリックできます。

#3. Supersetアプリケーションを作成する

これで、Lakehouse内でデータを分析する準備が整いました。Apache Supersetアプリケーションを作成する必要があります。このチュートリアルに従って作成できます。

このチュートリアルに従うことを前提として、Step 5: Create your first Chartまで、および3. New Datasetまで進めたと想定します。ここで、次のデータセットを作成します。

• データベース: trino
• スキーマ: Default dataset
• テーブル: consumption

これでCreate Dataset and create dashboardをクリックできます。

#4. チャートの作成

ここでは、常に同じプロセスから複数のチャートを作成します。

• Charts をクリックし、次に + Chart をクリックします。
• データセット consumption を選択します。

作成できる複数のチャートを紹介します。

#有効コスト - 現在

• タイプ: Big number with Trendline
• 時間軸: billingperiodstart
• メトリクス: Billed Cost を SUM で集計
• 比較期間遅延: 1
• タイムスタンプを表示: true

#有効コスト - 前月

• タイプ: Big number
• メトリクス: Billed Cost を SUM で集計
• フィルタ: billingperiodstart で Range type: advanced をスクリーンショットに従って設定
• 表示設定
  • サブタイトル: 1 month ago

#有効コスト - 2ヶ月

• タイプ: Big number
• メトリクス: Billed Cost を SUM で集計
• フィルタ: billingperiodstart で Range type: advanced と - 3 month と -2 month を設定
• 表示設定
  • サブタイトル: 2 month ago

#有効コストが最も人気のある地域

• タイプ: World Cloud
• 次元: regionname
• メトリクス: billedcost を SUM で集計

#総アカウント数

• タイプ: Big number
• メトリクス: billingaccountname を COUNT DISTINCT で集計
• フィルタ: billingperiodstart で Last Month を設定
• 表示設定
  • サブタイトル: Previous month

#総サービス数

• タイプ: Big number
• メトリクス: resourceid を COUNT DISTINCT で集計
• フィルタ: billingperiodstart で Last Month を設定
• 表示設定
  • サブタイトル: Previous month

#総プロバイダー数

• タイプ: Big number
• メトリクス: resourceid を COUNT DISTINCT で集計
• フィルタ: billingperiodstart で Last Month を設定
• 表示設定
  • サブタイトル: Previous month

#サービスごとの有効コスト

• タイプ: mixed chart

• X軸: billingperiodstart

• 時間粒度: Month

• クエリA:

  • メトリクス: 'billedcost' を 'SUM' で集計
  • 次元: Custom SQL を CONCAT(servicecategory, '-', servicesubcategory) で設定
  • フィルタ: billingperiodstart

• クエリB:

  • メトリクス: 'billedcost' を 'SUM' で集計
  • フィルタ: billingperiodstart

• カスタマイズ:

  • クエリA:
    • シリアルタイプ: Bar
    • スタックシリアル: true

#サービスカテゴリおよびサブカテゴリごとのコスト分配

• タイプ: sunburst chart

• 階層: servicecategory と servicecategory

• 主要メトリクス: billed cost

• フィルタ:

  • billingperiodstart: '先月'

#地域別サービスカテゴリ有効コスト

• タイプ: Sankey chart
• ソース: region name
• ターゲット: servicecategory
• メトリクス: billedcost
• フィルタ: billingperiodstart

#サブアカウント名別有効コスト

• タイプ: Partition Chart
• メトリクス: billedcost を SUM で集計
• フィルタ: billingperiodstart
• 次元: billingaccountname, subaccountname, servicecategory

#5. ダッシュボードの作成

現在、多くのチャートを作成しました。これらをまとめて1つの場所に配置できます。ダッシュボードです。Dashboard をクリックし、次に Create をクリックします。ダッシュボードに Billing Summary という名前を付け、以前に作成したすべてのチャートをドラッグ＆ドロップしてビューを最終化します。

#結論

これらの手順に従うことで、OVHcloud Data Platformを効果的に構成し、FOCUS形式に基づいた最初の高度なFinOpsユースケースを実装できます。

#さらに学ぶ

トレーニングや技術サポートが必要な場合は、営業担当者にお問い合わせください、またはこのリンクをクリックして見積もりを依頼し、プロフェッショナルサービスの専門家にプロジェクトのカスタム分析を依頼してください。

質問をする、フィードバックを送信し、Data Platformを構築するチームと直接交流するには、専用のDiscordチャネルにアクセスしてください。

OVHcloudサービスについてサポートが必要な場合は、ヘルプセンターでリクエストを作成してください。

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