#目的

プラットフォーム上では、プロジェクトは、データのライフサイクルを管理するために必要なすべてのコンポーネントを含む、専用リソースを持つクラウド環境です。一方、物理的なデータは、プロジェクトにリンクされたデータセットに保存されます。

#プロジェクトでできること

プロジェクトは、プラットフォームのサービスやデータにアクセスするハブです。データアプリケーションを本番環境に構築するために必要なタスクはすべて自動化されています。例えば：

• チーム全体が同じ環境で作業し、データやモジュールへの異なるアクセス権を持つこと
• 特定のデータベースに紐づかない論理的なデータベーススキーマを構築すること
• データの収集、ETL、可視化を自動化すること
• クラウドインフラとそのパフォーマンスを監視すること

↪ プロジェクト構成のエクスポート方法についてさらに詳しく学ぶ。)

#プロジェクトに含まれるサービス

プロジェクトは、複数のサービスで構成される柔軟な環境です。つまり、プロジェクトにサービスを追加することができます。これらのサービスはカテゴリに分けられており、Admin toolsサービスのみがプロジェクトを実行するために必須であり、その他のサービスは必要に応じて追加できます。

• データ分析：データの収集、データウェアハウス化、処理、クエリ実行。
  • コネクタ
  • Lakehouse Manager
  • Data Processing Engine
  • Analytics Manager
• アプリケーションサービス：APIゲートウェイとデータ可視化。
  • APIs
  • APPs
• 管理ツール：リソース管理とアクセス制御。
  • Control Center
  • Identity Access Manager

プロジェクトの作成方法

#プロジェクトでリソースを割り当てる方法

プロジェクトは、データプロジェクトの要件が進化するにつれて簡単にスケールアップできるように設計されています。選択したコンポーネントのいずれかで、数クリックで水平および垂直にスケールアップできます。例えば、Data Processing Engine ワークフローの設定で行うことができます。APIsやアプリケーションなどの展開インスタンスも独立してスケールアップできます。

プロジェクト内の各コンポーネントは、ジョブまたはデプロイメントを通じてアクティブに実行されているときにリソースを消費します。

↪ リソース消費量についてさらに詳しく学ぶ

#さらに詳しく

トレーニングや技術的なサポートを受けるには、営業担当者にお問い合わせください、またはプロフェッショナルサービスページをご覧ください。見積もりをリクエストし、専門家にプロジェクトを分析してもらうことができます。

Data Platformの開発チームと直接質問やフィードバックを交換し、相互作用するには、専用のDiscord チャネルをご利用ください。

OVHcloudサービスについてサポートが必要な場合は、ヘルプセンターでリクエストを作成してください。

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