プロジェクトとサービス
プラットフォーム上では、プロジェクトは、データのライフサイクルを管理するために必要なすべてのコンポーネントを含む、専用リソースを持つクラウド環境です
目的
プラットフォーム上では、プロジェクトは、データのライフサイクルを管理するために必要なすべてのコンポーネントを含む、専用リソースを持つクラウド環境です。一方、物理的なデータは、プロジェクトにリンクされたデータセットに格納されます。
プロジェクトでできること
プロジェクトは、プラットフォームのサービスやデータにアクセスするためのハブです。データアプリケーションを本番環境に構築するために必要なタスクはすべて自動化されています。例えば：
- チーム全体が同じ環境で作業し、データやモジュールへの異なるアクセス権を持つこと
- 特定のデータベースに紐づかない論理的なデータベーススキーマを構築すること
- データの収集、ETL処理、可視化を自動化すること
- クラウドインフラとそのパフォーマンスを監視すること
一般的に、1つのプロジェクトで1つまたは複数の特定のユースケースに対応できます。同じユースケースに対して、異なる環境（ステージング、本番など）で作業するために複数のプロジェクトを使用することもできます。
プロジェクト設定のエクスポート方法についてさらに詳しく学ぶ。
プロジェクトに含まれるサービス
プロジェクトは、複数のサービスで構成される柔軟な環境です。つまり、必要に応じてプロジェクトにサービスを追加できます。これらのサービスはカテゴリに分けられており、管理ツールサービスのみがプロジェクトを実行するために必須であり、その他のサービスは必要に応じて追加できます。
- データ分析：データの収集、データウェアハウス化、処理、クエリ実行。
- アプリケーションサービス：APIゲートウェイとデータ可視化。
- 管理ツール：リソース管理とアクセス制御。
プロジェクトでリソースを割り当てる方法？
プロジェクトは、データプロジェクトの要件が進化するにつれて簡単にスケールアップできるように設計されています。好みのコンポーネントのいずれかで、数クリックで水平および垂直にスケールアップできます。例えば、Data Processing Engine ワークフローの設定で行うことができます。APIsやアプリケーションなどの展開インスタンスも、独立してスケールアップできます。
プロジェクト内の各コンポーネントは、ジョブまたはデプロイメントを通じてアクティブに実行されているときにリソースを消費します。
プロジェクトがアイドル状態であっても、デフォルトで少量のDPUを使用します。この量はControl Centerで管理できます。
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