For AI agents: the complete documentation index is available at https://docs.dataplatform.ovh.net/ja/llms.txt, the full documentation bundle is available at https://docs.dataplatform.ovh.net/ja/llms-full.txt, and this page is available as Markdown at https://docs.dataplatform.ovh.net/ja/legacy/ml-pipelines-configure-training-dependencies.md.
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  • ライブラリと依存関係を管理する

    Warning

    このページでは、Machine Learning Managerについて説明します。これはForePaaS Legacy Platformのサービスで、OVHcloud Data Platformでは利用できません。現在のドキュメントを参照してください。

    Dependenciesパネルを使用すると、パイプラインの実行に必要な言語バージョンとすべてのパッケージ要件を管理できます。依存関係には2種類あります。

    • ForePaaSモジュール: これらはForePaaSによって準備され、標準的な推定器を実行するために必要なすべてのライブラリが含まれています。
    • Pythonライブラリ: これらは推定器スクリプトで使用されるライブラリで、ForePaaSモジュールにすでに含まれていません。カスタム推定器を使用している場合にのみ追加する必要があります。

    ml

    標準的な推定器を使用する場合、すべての依存関係は自動的に設定され、選択に基づいて反映されます。ライブラリ要件を扱う必要はありません。私たちがその部分を担当します!

    さらに、カスタム推定器を使用している場合、パイプラインを実行するためのPythonバージョンを選択することもできます。次のうちから選択できます。

    • Python 3.11
    • Python 3.9(デフォルトオプション)
    Info

    私たちは、ベストプラクティスの開発フレームワークを提供するために、利用可能なバージョンを定期的に更新しています。言語バージョンがサポートされている限り、既存の作業は新しいバージョンに移行されません。

    ライブラリをインポートする

    ライブラリを1つずつ指定するか、pip freeze コマンドの出力と同様の形式のrequirements.txtファイルを使用して一括インポートできます。

    単一のライブラリをインポートする

    単一のライブラリを指定するには、Pythonライブラリフィールドにパッケージ名を入力します。

    ml

    バージョンを指定する場合は、次のように入力します:library:version

    ml

    requirements.txtファイルをインポートする

    pip freezeコマンドの出力と同様の形式のテキストファイルを使用して、プロジェクトに必要なすべてのライブラリを一括インポートできます。

    Load .txtをクリックしてテキストファイルをアップロードします。

    ml

    次のような形式のrequirementsが期待されます。

    docutils==0.11
    Jinja2==2.7.2
    MarkupSafe==0.19
    Pygments==1.6
    Sphinx==1.2.2

    さらに詳しく

    当社のソリューションを実装するためのトレーニングや技術的なアシスタンスが必要な場合は、営業担当者にお問い合わせください、またはこのリンクをクリックして見積もりを依頼し、当社のプロフェッショナルサービスの専門家にプロジェクトのカスタム分析を依頼してください。

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