Machine Learning Manager
このページでは、Machine Learning Managerについて説明します。これは、ForePaaS Legacy Platformのサービスで、OVHcloud Data Platformでは利用できません。現在のドキュメントを参照してください。
Machine Learning Managerは、AIモデルを生産環境にトレーニングおよびデプロイすることができます。機械学習を始めるためのさまざまな方法を提供します。ノートブックで実験を始めるか、パイプラインで予測モデルをゼロからトレーニングするか、または外部でトレーニングされたモデルファイルをデプロイすることができます。
コンポーネント概要
Machine Learning Managerは、AIパワーアプリケーションのためにモデルを生産環境に配置することを可能にします。ForePaaSの他のコンポーネントと同様に、コンテナとマイクロサービス技術に基づいています。これにより、トレーニング、スコアリング、予測を含む個々のMLジョブは、大量の処理データと高頻度のデータスループットに適応するためにスケールアウトできます。
モデルが作成されると、それを以下のように使用できます。
- Data Processing Engine (DPE)で、ForePaaSのデータモデルに予測を書き込むために使用します。
- 外部APIとして使用します。
Machine Learning Manager内では、以下の操作を実行できます。
- ノートブックを作成し、それを使用してデータを探索します
- パイプラインを設定して新しいMLモデルをトレーニングします
- モデルを比較してデプロイし、公開/非公開マーケットプレイスを活用して既存のモデルをアップロードして共有します
クイックスタートチュートリアル
機械学習を始めるのは、初心者にとって少し面倒な作業かもしれません。幸いなことに、サンプルデータを使用してML Managerの使用方法を学ぶための簡単なステップバイステップチュートリアルを準備しました！
Machine Learning Managerで始める3つの方法
ノートブック
Jupyterノートブックの統合を発見し、コンピューティングパフォーマンスを気にせずにデータを深く掘り下げることができます。
パイプライン
パイプラインを使用して、ゼロから機械学習モデルを設計してデプロイします。データ準備から検証まで、すべてが簡単に設計されており、ビジネス結果に集中できるようになっています！
モデル
すでにトレーニング済みのモデルをお持ちの場合🦾、ForePaaSの技術を使用してバージョン管理された生産環境でそれらを維持したい場合は、以下のリンクを参照してください：
さらに詳しく
当社のソリューションを実装するためにトレーニングや技術支援が必要な場合は、営業担当者にお問い合わせください、またはこのリンクをクリックして、プロフェッショナルサービスの専門家にプロジェクトのカスタム分析を依頼し、見積もりを受け取ってください。
Data Platformの構築チームと直接質問し、フィードバックを共有し、相互作用するには、専用のDiscordチャネルにアクセスしてください。
OVHcloudサービスについてサポートが必要な場合は、ヘルプセンターでリクエストを作成してください。
ユーザーコミュニティに参加してください。