Analytics Managerのクエリエンジンを管理する
リソースタブを使用すると、プロジェクトのクエリエンジンを管理できます。つまり、プロジェクト内のSQL分析を駆動する技術を管理できます
目的
リソースタブを使用すると、プロジェクトのクエリエンジンを管理できます。つまり、プロジェクト内のSQL分析を駆動する技術を管理できます。
クエリを1つまたは複数のテーブルに実行し、クエリ処理を複数のワーカーインスタンスに分散させることができます。
1つのプロジェクトにつき、1つのクエリエンジンを有効にすることができます。これにより、Analytics Managerの高度な機能を利用できます。
クエリエンジンを管理
クエリエンジンなし
デフォルトでは、新規に作成されたプロジェクトにはクエリエンジンがアクティブになっていません。リソースページで手動でアクティブにすることができます。
クエリエンジンがアクティブでなくても、以下の操作は可能です:
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データをインポートする
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データをエクスポートする
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データを削除する
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データを移動する
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データをコピーする
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データを更新する
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データを削除する
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データを移動する
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データをコピーする
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データを更新する
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visual modeを使用してクエリを作成し、実行します。単一のデータセットで
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Application Servicesでアプリケーションをデプロイし、使用します
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Data Processing Engineアクションからデータに接続します
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プロジェクトの外部から直接データセットに接続します - 近日公開!
しかし、クエリエンジンなしでは、以下の操作は不可能です:
- SQL モードを使用してクエリを作成し実行します
- 複数のデータセットに分散したデータ(または直接クエリ可能なソース)をクエリ(および結合)します
- ダッシュボードを作成します
- クエリ履歴と詳細なクエリ実行メトリクスを表示します
- テーブルとそのデータへのアクセスに対する細かい権限を実装します - まもなく提供予定!
インスタンスを管理
Trino クラスター内の並列ワーカーインスタンスの数を管理できます。また、常にコーディネーターが存在し、クラスター内でクエリを分配します。
クラスターにインスタンスが1つだけの場合、コーディネーターはワーカーでもあります。
クエリエンジンを垂直方向にスケーリングすることも可能です。各インスタンスのData Platform Units(DPU)の数を増やすことで、より多くの計算リソースを割り当てることができます。DPUは一般的な処理能力の単位であり、ハードウェアの利用可能性に基づいて1 vCPUと4 GBのRAMへのアクセスを表しています。
さらに進む
トレーニングや技術的なサポートが必要な場合は、営業担当者にお問い合わせください。または、Professional Services ページをご覧になり、見積もりをリクエストして、専門家にプロジェクトを分析していただくこともできます。
質問をする、フィードバックを提供する、または直接データプラットフォームを構築するチームと交流するには、専用のDiscordチャネルをご利用ください。
サポートが必要な場合は、ヘルプセンターでリクエストを作成してください。
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