パイプラインの設定
このページでは、OVHcloud Data Platformで利用できないForePaaSレガシープラットフォームのサービスであるMachine Learning Managerについて説明しています。最新のドキュメントを参照してください。
各ForePaaSパイプラインには、パイプライン編集メニューの設定タブから管理できる複数の実行設定があります。
主な設定は以下の通りです：
パイプライン情報
情報ボックスでは、パイプラインの名前、説明、タグを設定できます。
タイムアウトオプション
実行パラメーターボックスでは、タイムアウトと失敗オプションを設定できます。
タイムアウトは、ジョブが完了していない場合にジョブが中断されるまでの実行時間です。4つの可能なジョブごとに異なる実行時間を設定できます。
パイプラインを実行中にジョブが失敗した場合（つまり、連続する複数のジョブ）、パイプライン全体が中断され、次のジョブは実行されません。
環境オプション
環境を設定する
画面右側のボックスは、DPEアクションと同様に環境に関連するものです。デフォルトでは、環境は適用されておらず、設定ページ内のすべての設定をカスタマイズできます。 すべてのパイプラインで設定のセットを統一したい場合は、環境レベルで指定できます。サイドバーの環境に移動して環境を作成し、パイプラインの設定ページで関連環境ボックスに指定することで、各パイプラインに適用できます。
リソース
リソースパネルでは、各種機械学習ジョブに割り当てるリソースを指定できます。
データセットのリセット
デフォルトでは、パイプラインは、ForePaaSがデータのライフサイクルを管理するため、トレーニングとテストのデータセットが時間をかけて互いに混ざらないように設計されています。ただし、テストセットに不正または不正確なデータが漏れたり、トレーニングデータの構造が大きく変化した場合など、MLデータセットを時々リセットしたい場合があります。
特定のパイプラインのトレーニング、テスト、検証データセットを手動でリセットするには、そのパイプラインの設定ページでこのボタンを押します：
これは、特徴量の選択、推定器とハイパーパラメータチューニング、または生成されたモデルなどのパイプライン設定の残りの部分をリセットしません。
さらに詳しく
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