#目的

このステップでは、プロジェクトに最初のデータソースを接続する方法を学びます。また、データを一貫した方法で分析し、クリーンアップする方法も学びます。これにより、データ間の関係を一目で理解できます。

Connectors は、プロジェクトを開始する際に最初に使用すべきコンポーネントです。このコンポーネントは以下を制御します。

• データソースの収集
• データの分析とクリーンアップ

データソースは、シカゴの天気と公共交通機関に関するデータを含む2つのCSVファイルで構成されています。

#最初のソースを接続する

データを取得に行きましょう！

• chicago_calendar_full.csv - 各行が1日を表す、日ごとの天候条件の表。
• station_rides.csv - 各行が特定の駅の1日を表す、駅ごとの鉄道利用情報の表。

Connectors内で、Sourcesメニュー（1）に移動し、右上隅のNew Source（2）ボタンをクリックして、最初のデータソースを接続します。

プラットフォームでサポートされている多くのコネクタがあります。このチュートリアルでは、シンプルなファイルアップロードを使用します。

検索バーでFile uploadを探し、アイコンをクリックし、その後緑色のSelectボタンをクリックするか、右下のFile Uploadボタンを素早くクリックできます。

ソースに名前を付けます。例えば、chicago_filesなど。

その後、チュートリアルの最初に提供された2つのファイルをドラッグ＆ドロップまたはアップロードし、Createをクリックします。

ファイルは現在バケットに読み込まれています！

次に、メタデータを抽出する作業に移りましょう。

#ソースデータを分析する

Connectorsコンポーネント内にいるはずです。左側のメニューからAnalyzerをクリックします。ここで、ソースからメタデータ（すなわちデータに関する情報）を抽出し、表示したい列を選択します。

アップロードした2つのソースファイルはサイドバーに表示されます。ソース名（すなわちchicago_files）をクリックして展開し、各ファイルをクリックしてメタデータ抽出を自動的に開始します。

メタデータの抽出には約30秒かかります。

Analyzerについてさらに詳しく学ぶ

次に、Lakehouse Managerに進み、次に何をするかを見てみましょう。

データモデルを作成して構築する

#さらに深く学ぶ

ソリューションを実装するためのトレーニングや技術サポートが必要な場合は、営業担当者にお問い合わせください、またはこのリンクをクリックして見積もりを依頼し、プロフェッショナルサービスの専門家にプロジェクトのカスタム分析を依頼してください。

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