Trino データ型とキャスト#

#目的

Trino を介してプロジェクトをクエリする方法は、Explorer の SQL エディタ、Trino コンシューマー、または外部ツールを使用する方法です。操作する型は Trino 型 であり、Lakehouse Manager で見る論理型ではありません。ほとんどの場合、両者は一致しますが、いくつかのケースでは CAST を INSERT 時間に明示的に行う必要があります。

#データ型：Lakehouse から Trino へ

以下の表は、各 Lakehouse 型を Trino 型にマッピングしたものです：

#明示的なキャストが不要な暗黙的な強制

Trino はこれらの型を自動的に拡張するため、ソース値を直接挿入できます：

• INTEGER → BIGINT
• REAL → DOUBLE
• DECIMAL → より広い DECIMAL
• VARCHAR(n) → 無制限の VARCHAR：'foo' のようなリテラルは VARCHAR(3) であり、Iceberg 文字列に変換されます
• DATE → TIMESTAMP

#明示的に書く必要があるキャスト

Trino はこれらを自動的に強制しません。CAST を持たない INSERT は TYPE_MISMATCH を返します：

• VARCHAR → 数値または日付：CAST('1' AS INTEGER), CAST('2026-05-26' AS DATE)
• 数値 → VARCHAR：CAST(x AS VARCHAR)
• TIMESTAMP ↔ TIMESTAMP WITH TIME ZONE（タイムゾーン認識の変更）
• DECIMAL(p1, s1) → DECIMAL(p2, s2) 精度またはスケールが異なり、切り捨てが可能な場合
• 複雑な型：異なる構造を持つ ROW 値の間には強制がありません。ROW(...) フィールドをフィールドごとに再構築する必要があります

#タイプ付き値の挿入

#有効なリテラル形式を使用する

INT '1' は 有効な Trino 構文ではありません。INT は 列宣言 で INTEGER のエイリアスとして受け入れられますが、タイプ付きリテラル 形式 TYPE 'value' では受け入れられません。

整数を挿入するには、次のいずれかを使用します：

INSERT INTO t VALUES (1);                    -- native integer literal
INSERT INTO t VALUES (INTEGER '1');          -- typed literal, canonical type name
INSERT INTO t VALUES (CAST('1' AS INTEGER)); -- explicit cast

#VARCHAR 挿入時の TYPE_MISMATCH のトラブルシューティング

CAST(x AS VARCHAR) は無制限の VARCHAR を生成し、Iceberg 文字列列と互換性があります。TYPE_MISMATCH がまだ発生する場合は、以下の順序で確認してください：

1. ターゲット列は無制限ではない可能性があります。 テーブルが VARCHAR(50) を介して作成された場合、コネクタはその長さ制約を保持します。DESCRIBE catalog.schema.table; または SHOW CREATE TABLE catalog.schema.table; で確認してください。列が varchar(50) の場合は、CAST(x AS VARCHAR(50)) にキャストしてください。
2. 列の順序または数。 明示的な列リストがない場合、Trino は位置に基づいて値をマッピングし、ダウンストリームの列が一致しなくなると TYPE_MISMATCH を発生させます。エラーは時々間違った式を指します。常に以下を好みます：

   INSERT INTO t (col_a, col_b, col_c) VALUES (...);
3. 複雑な型。 CAST(... AS VARCHAR) は ROW、ARRAY または MAP に対して失敗します。フィールドごとに変換するか、json_format(CAST(... AS JSON)) を使用してください。
4. 生成列とタイムスタンプ。 VARCHAR は TIMESTAMP または DATE に暗黙的に強制されません。VARCHAR にあるように見える TYPE_MISMATCH は、実際には同じ VALUES 句の別の列から来る可能性があります。

#さらに深く掘り下げる

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