#SDKの用途

カスタムアクションSDKは、プロジェクト内部からプロジェクトとやり取りするために使用されるPythonライブラリです。これは、カスタムアクション、カスタムPySparkアクション、および統合Jupyterノートブックで利用可能です。そのため、コードをノートブックで書いてテストした後、アクションに貼り付けることができます。ある関数がそのようなコンテキストのいずれかで利用できない場合は、その関数のページに記載されています。

#クイックスタート

4つの短いチュートリアルがあります。それぞれのターゲットに1つずつです。データセットの読み取り、バケットの読み取り、登録済みソースの読み取り、および同じ読み取りのPySparkバリエーションです。それぞれが完全なアクションで、貼り付けて実行できます。SDKを初めて使用する場合は、最初に確認する自然な場所です。

#プロジェクトデータに接続

エントリーポイントはconnect()で、接続文字列を受け取り、その文字列が指すもののコネクタを返します。データセット、テーブル、バケット、または登録済みソースです。返されるオブジェクトはターゲットによって異なるため、コネクタガイドではそれぞれを個別にカバーしています。bulk_insert()は、pandasデータフレームをバッチ単位で目的地のテーブルに書き込むためのカウンターパートです。

PySparkは、同じコネクタオブジェクト上のSpark互換メソッドを通じて処理されます。そのため、PySparkアクションは、pandasデータフレームではなくSparkデータフレームとしてテーブルを読み取ります。SDKリファレンスには、すべてのシグネチャが記載されています。

#高度な機能

これらのガイドでは、アクションを本番環境で利用可能にするための内容をカバーしています。ハードコードされた値の代わりに環境変数を使用すること、セグメンテーションにより1つのアクションを並列タスクにすること、Loadアクションをオーバーライドすること、GitからカスタムPythonモジュールをインポートすること、およびラインナージイベントを発行することです。

#さらに深く掘り下げる

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