For AI agents: the complete documentation index is available at https://docs.dataplatform.ovh.net/ja/llms.txt, the full documentation bundle is available at https://docs.dataplatform.ovh.net/ja/llms-full.txt, and this page is available as Markdown at https://docs.dataplatform.ovh.net/ja/legacy/getting-started-ml.md.
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    • ForePaaSでAIモデルをゼロから構築する

    Warning

    このチュートリアルでは、Machine Learning Managerを使用します。これは、OVHcloud Data Platformでは利用できないForePaaS Legacy Platformのサービスです。最新のチュートリアルをご覧ください。

    人工知能（AI）がより良いビジネス意思決定を支援できることを聞いたことがあるでしょう。そして、手元のデータにさらに多くの知能と機械学習を追加したいと考えています。その場合、この場所が正しい場所です！

    このチュートリアルでは、ForePaas Platformの人工知能機能の基本について学びます。30分以内で自分のAIモデルを作成、トレーニング、デプロイします。

    ⛳️ このチュートリアルの目的は、ForePaas PlatformのAI機能の使用方法を理解し、できるだけ早くAIを運用化することです。

    📥 データやモデルをご自身で用意する必要はありません。チュートリアル全体を通じて、私たちが提供します。

    Info

    ForePaaS Platformを初めて使用する場合は、Connectors、Lakehouse Manager、およびData Processing Engineの動作方法を学ぶために、ガイドの最初の3部分をご覧になることをお勧めします。

    5つの簡単なステップでAIを本番環境に導入

    一般的に、機械学習モデルの作成とデプロイは、5つの主要なステップで完了します。

    1
    Dataset

    データ準備

    トレーニング用およびテスト用のデータセットを指定します。

    2
    Training

    トレーニング手順

    モデルのコアとなるアルゴリズムを選択します。

    3
    Tuning

    ハイパーパラメータチューニング

    当社の洞察力のあるスタジオを使用して、推定器のハイパーパラメータを微調整します。

    4
    Validation

    モデル選択

    トレーニング済みのモデルを比較し、必要に応じたモデルを選択します。

    5
    Deployment

    デプロイ設定

    本番級の推論サービスの設定を指定します

    ?>💡 良いニュース！ Machine Learning Managerは、プラットフォームの他の部分と同様に、設定からデプロイとスケーラビリティまで、多くの作業を自動的に行います。これにより、AIモデルの論理に集中することができ、技術的な管理に集中する必要がありません。 ⭐