Data Platform チュートリアル

コードを含む、始めから終わりまでの完全なユースケースです。

チュートリアルの構成方法

Kafka トピックのストリーミングから Superset ダッシュボードの公開まで、各チュートリアルは独立しており、ほとんどが必要なコードとサンプルデータを同梱しています。これらは、データジャーニーのどこに位置するかによって、以下にグループ化されています。

Info

これらのチュートリアルでは、動作するプロジェクトが前提となっています。まだプロジェクトをお持ちでない場合は、はじめにガイドで最初のエンドツーエンドアプリケーションを構築し、これらのチュートリアルはその延長線上にあります。

4つのグループに分類されます。

プロジェクトの設定と構成は、プロジェクト周りの作業をカバーします：独自のアプリの構築、構成のエクスポートとインポート、APIキーの生成、バージョニング。

データの取り込みと変換は、データの取り込みと再構成をカバーします：Kafka、IoT フリート、Python SDK、SQL、外部データセット、セグメンテーション。

分析と BIは、データの読み出しをカバーします：Trino、PySpark、AI エンドポイント、請求分析、Apache Superset。

データのエクスポートと管理は、エッジをカバーします：日付付きエクスポートフォルダ、バケットロール条件、カスタムイベント処理。

新しいプロジェクトを設定し、作業の形を詳細よりも先に知りたい場合は、プロジェクトチェックリストから始めてください。

詳細に入る前に、仕事の形を決める。

アプリ、構成、APIキー、バージョン管理

データを取り込み、その後形を変える

Trino、PySpark、AIエンドポイント、Superset

エクスポート、権限、イベントの受信

トレーニングや技術的なサポートを受けて、当社のソリューションを実装するには、営業担当者にお問い合わせください、またはプロフェッショナルサービスページを訪れて、見積もりをリクエストし、専門家によってプロジェクトを分析してもらってください。

Data Platformを構築するチームと直接質問したり、フィードバックを送信したり、交流したりするには、専用のDiscord チャネルをご利用ください。

OVHcloudサービスについてサポートが必要な場合は、ヘルプセンターでリクエストを作成してください。