Data Platform チュートリアル

コードを含む、完全なユースケースを終始一貫して実行します。

チュートリアルの構成

Kafka トピックのストリーミングから Superset ダッシュボードの公開まで、各チュートリアルは独立しており、ほとんどのチュートリアルには必要なコードとサンプルデータが付属しています。これらは、データジャーニーにおける位置に基づいて以下にグループ化されています。

Info

これらのチュートリアルでは、動作するプロジェクトが前提となっています。まだプロジェクトがない場合は、Getting started ガイドで最初のエンドツーエンドアプリケーションを構築し、これらのチュートリアルはその延長線上にあります。

これらは4つのグループに分類されます。

プロジェクトの設定と構成は、プロジェクトに関する作業をカバーします。独自のアプリを構築し、構成をエクスポートおよびインポートし、APIキーを生成し、バージョニングを行います。

データの取得と変換は、データの取得と再構成をカバーします。Kafka、IoT フリート、Python SDK、SQL、外部データセット、セグメンテーションなどです。

分析と BIは、データを再度読み取ることをカバーします。Trino、PySpark、AI Endpoints、請求分析、Apache Supersetなどです。

データのエクスポートと管理は、エッジをカバーします。日付付きのエクスポートフォルダ、バケットロール条件、カスタムイベント処理などです。

新しいプロジェクトを設定し、作業の形を詳細に入る前に知りたい場合は、プロジェクトチェックリストから始めてください。

詳細に入る前に、仕事の形を決める。

アプリ、構成、APIキー、およびバージョン管理

データを取り込み、その後形を変える

Trino、PySpark、AIエンドポイント、およびSuperset

エクスポート、権限、およびイベントの受信

当社のソリューションを実装するためのトレーニングや技術サポートが必要な場合は、営業担当者にお問い合わせください、またはこのリンクをクリックして、プロフェッショナルサービスの専門家に見積もりを依頼し、プロジェクトのカスタム分析を依頼してください。

Data Platformを構築するチームと直接、質問をしたり、フィードバックを送信したり、Discord専用チャネルでやり取りしたりできます。

OVHcloudサービスについてサポートが必要な場合は、ヘルプセンターでリクエストを作成してください。