アナリティクスアプリケーションの開始方法
このガイドでは、具体的な例とベストプラクティスを通じて、Platformを使用してアナリティクスプロジェクトを作成する方法を学習します
何を構築するか
このガイドでは、具体的な例とベストプラクティスを通じて、Platformを使用してアナリティクスプロジェクトを作成する方法を学習します。このチュートリアルの終了時には、完全に自立できるようになります。高度なデータ処理を備えた独自のカスタマイズされたアナリティクスアプリケーションを作成してデプロイできるようになります。
開始する前に。 Data Platformへのアクセスは、組織ごとに1回設定されます。サインアップとサインインを参照してください。その後、プロジェクトを作成します。プロビジョニングには約8分かかります。以下のチュートリアルでは、両方が完了していることを前提としています。
このガイドでは、サンプルデータを使用し、シカゴ市の地下鉄の交通量を天候変数や季節の時間と相関させた予測的な洞察を提供するアナリティクスアプリケーションを構築する方法を示します。
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このガイドでは、サンプルデータに接続してから完成したアプリケーションをデプロイするまでのプロセスをステップバイステップで説明します。
興味深くてワクワクしますか?それでは、始めましょう。完了するには約1時間 ⏱️ かかります。
Chromeをデフォルトブラウザとして使用することをお勧めします。異なるブラウザを使用している場合や問題が発生した場合は、サポートポータルへのリンクを確認してください。
環境の設定
データを扱う前に、作業用のプロジェクト環境を設定する必要があります。作業環境はプロジェクトと呼ばれます。これは、アナリティクスアプリケーションを構築するために必要なすべてのツールと専用のコンピューティングおよびストレージリソースを含みます。
質問が表示されたら、エンドツーエンドプロジェクトを作成するためのテンプレートを選択します。これにより、プロジェクトで使用する準備が整ったPlatform上のすべてのサービスがインスタンス化されます。
作成を進めます。プロジェクトを起動したら、最初のアプリケーションの作成に進むために開きます!
Platform上でアナリティクスアプリをゼロから構築する
このチュートリアルの目的は、Platformに慣れ、できるだけ早く独自のアプリケーションを作成できるようにすることです。
1時間未満でデータ可視化アプリを構築するための主要な手順を説明します。
このチュートリアルの終了時には、シカゴの鉄道駅での乗車を可視化するアプリケーションが完成します。
サンプルデータセットと、Platformが提供するすべての機能と事前記述されたコードを使用します。
6つの簡単なステップ
プロジェクトを作成した後、データアプリケーションは6つの簡単なステップで作成されます。
データソースを定義、分析、クリーンアップ
コネクタでソースに接続
データモデルを作成して構築
Lakehouse Managerでデータを整理
データのインポートと変換プロセスを設定
Data Processing Engineでデータを準備
データモデルからデータを取得するためのカスタムクエリを作成
Analytics Managerでクエリを実行
プロジェクト専用のAPIをデプロイしてデータを公開
APIを通じてデータを公開
フロントエンドアプリケーションを作成してデプロイ
APP Managerで可視化
さらに深く掘り下げる
ソリューションの実装に関するトレーニングや技術サポートが必要な場合は、営業担当者に連絡するか、このリンクをクリックして見積もりを取得し、プロフェッショナルサービスの専門家にプロジェクトのカスタム分析を依頼してください。
Data Platformを構築するチームと直接質問し、フィードバックを共有し、相互作用するには、専用のDiscordチャネルに参加してください。
OVHcloudサービスに関するサポートが必要な場合は、ヘルプセンターでリクエストを作成してください。
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