Data Platform
1つのプロジェクト、最初のソースから実行中のアプリケーションまで。
Data Platform とは？
Data Platform は、データ製品の構築に特化したマネージドプラットフォームです。クラスターのサイズ設定、オーケストレータの実行、デプロイパイプラインの構築といったインフラストラクチャの決定はすべて済んでいます。ソースへの接続、データの保存とモデリング、処理、分析、APIまたはアプリケーションとしての結果の公開は、すべてプラットフォームによってプロビジョニングおよび運用されます。4つの自動化レベルの背後にあり、努力はビジネスロジックに向けられ、物流には向けられません。
プロジェクト は、作業の単位であり、隔離の単位です。ソース、テーブル、バケット、パイプライン、クエリ、ダッシュボード、API、アプリケーションが1つのデータシステムを構成し、それらに対するアクセスルールを含みます。プロジェクトを作成すると、60を超えるマイクロサービスがデプロイされ、選択したクラウドリージョンにマシンがプロビジョニングされ、8分以内に完了します。さらに入力は必要ありません。
プロジェクトへのアクセスは、通常、役割に沿って協力的に共有されます。1つのグループがインゲストと変換に取り組み、別のグループが分析に取り組み、別のグループがアプリケーション層に取り組みます。Identity Access Manager は、個々のテーブル属性まで、誰が何を読み書きできるかを決定します。
Data Platform が初めての場合、サンプルデータを使用して動作するアプリケーションを構築する6ステップのガイドが最も速い入門方法です。そこから、サービス ドキュメントは、データが通過する各コンポーネントを順番に説明しています。
はじめに→
6つのステップで最初のエンドツーエンドアプリケーションを構築する
チュートリアル→
KafkaからSupersetまで、完全なユースケースを完成させる
サービス→
プロジェクトを構成する7つのサービス、データの順序で
開発者→
それらの背後にあるパブリックAPIとSDK
プラットフォームの管理→
組織、プロジェクト、価格設定、そして周囲を見渡す方法
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